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GPU云服务器对于站长来说接触得比较少,一般都是用CPU云服务器,那么GPU云服务器一般都是用在哪些方面呢?GPU云服务器相比CPU云服务器,又有哪些区别呢?做为云计算领域的龙头企业-腾讯云,腾讯云GPU云服务器又怎么样呢?下面就由云产品1折秒杀平台尊托云数(zuntop.cn)来简单介绍一下这些方面的知识。
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什么是GPU云服务器?
GPU 云服务器(GPU Cloud Computing)是基于 GPU 应用的计算服务,具有实时高速的并行计算和浮点计算能力,适应用于 3D 图形应用程序、视频解码、深度学习、科学计算等应用场景。GPU云服务器使用的是以GPU为核心的硬件设备,目前市场上的GPU云服务器都是以英伟达公司生产的Tesla系列数据加速器(由于GPU原本用户处理图像数据,我们也称这一系列产品为“显卡”)为核心,包括P40、P100、V100等型号。
做为腾讯云的核心产品之一,腾讯云GPU云服务器具有强劲的计算性能,在云计算行业同样具有很强的竞争力,点击进入了解腾讯GPU云服务器详情。
腾讯云GPU云服务器可以应用在以下领域:
海量计算处理
GPU 云服务器超强的计算功能可应用于海量数据处理方面的运算。如搜索、大数据推荐、智能输入法等:
- 原本需要数天完成的数据量,采用 GPU 云服务器在数小时内即可完成运算。
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原本需要数十台 CPU 云服务器共同运算集群,采用单台 GPU 云服务器可完成。
GPU 云服务器可作为深度学习训练的平台:
- GPU 云服务器可直接加速计算服务,亦可直接与外界连接通信。
- GPU 云服务器和云服务器 CVM 搭配使用,云服务器为 GPU 云服务器提供计算平台。
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对象存储 COS 可以为 GPU 云服务器提供大数据量的云存储服务。
用户可以使用 GPU 云服务器作为简单深度学习训练系统,帮助完成基本的深度学习模型。
复杂深度学习模型
结合云服务器 CVM 提供的计算服务、对象存储 COS 提供的云存储服务、云数据库 MySQL 提供的在线数据库服务、云监控和大禹提供的安全监控服务,可搭建一个功能完备的深度学习离线训练系统,帮助高效、安全地完成各种离线训练任务。
腾讯云推出 GPU 渲染型 GA2 实例,搭配 AMD 最新 S7150 系列 GPU,单 GPU 核心具有2048个 处理器核心,单 GPU 最高可达 3.77 TFLOPS 单精度浮点运算,建议用于非线性编辑、视频编解码、图形加速可视化和 3D 设计等 GPU 渲染场景。
非线性编辑场景
非线性剪辑是电影和电视后期制作中的一种现代剪接方式。有大量的图形图像处理负载,需要可视化 GPU 处理图片及可视化设计,同时需要大量计算、内存或存储来存储及处理媒资数据。将媒资数据存储在云端,网络剪辑环境下可实现项目共享,多人本地终端同时工作,分别进行剪辑、字幕、特技、调色、包装。
渲染场景
渲染是用软件从模型生成图像的过程,应用在视频、模拟和电影电视制作等广泛领域。渲染业务场景需要 GPU 显卡实现图形加速及实时渲染,同时需要大量计算、内存或存储。高性能计算能力及图形渲染能力,实现在线图形渲染处理,大大缩短制作周期,提升整体效率。
远程图形工作站
远程图形工作站是一种服务器和客户端采用相互分离的形式,通过专用网络连接到主机来进行日常的工作的工作站。主机服务器一般集中部署在信息中心机房,通过 GPU 显卡处理图形工作负载,客户端的终端通过连接键盘、鼠标、显示器通过专用网络连接到主机来进行日常的工作。
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