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以人工智能为方向，从自然语言理解、计算机视觉、数据分析等角度，介绍大量有趣的Python案例和应用，探索实现原理、完整动手实践，极大提升人工智能相关的理论基础和技术能力。

内容包括图片分类、人脸识别、物体检测等计算机视觉应用，中文分词、词向量、古诗生成等自然语言处理项目，DCGAN、CGAN、ACGAN、CycleGAN等生成式对抗网络，以及图像标题生成、机器翻译、语音识别和分类、图像风格迁移等有趣的人工智能案例。

课程涉及的文档、代码、数据全部开源，课程视频则提供了完整详细的讲解，帮你更快、更好、更轻松、更全面地掌握每一个项目。

开源项目：https://github.com/Honlan/DeepInterests，包括182页的项目文档pdf；
项目网盘：https://pan.baidu.com/s/1zQRTR5X9JVUxQKNUZxyibg，包括代码、数据、模型等；
介绍文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/34744472；
知乎专栏：https://zhuanlan.zhihu.com/DeepInterests，包括在线版文档和代码。

建议先学习《Python基础入门》，掌握Python基础编程能力。在学习本课的过程中，可以按需参考《全栈数据工程师养成攻略》的对应章节内容。

献给每一个有趣的灵魂。