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下面以阿里云数据库RDS为例，来了解一下云数据库RDS是什么，云数据库RDS有什么用？
云数据库RDS（ApsaraDB for RDS，简称RDS）是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。基于飞天分布式系统和全SSD盘高性能存储，支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和PPAS（高度兼容Oracle)引擎，默认部署主备架构且提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案，彻底解决数据库运维的烦恼！
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为什么选择云数据库RDS：
选择云数据库RDS，您可以快速搭建稳定可靠的数据库服务，相比自建数据库有如下优势：
- 便宜易用，具有灵活计费、按需变配、即开即用等优点。
- 高性能，包括参数优化、SQL优化建议等。
- 高可用架构和多种容灾方案。
- 高安全性，提供多种安全措施保障数据安全。
在性价比、可用性、可靠性、易用性、性能等方面，云数据库RDS都有很大优势，价格相比ECS自建数据库，仅需约1/3，相比自购服务器搭建数据库，仅需约1/10。
云数据库RDS都有哪些应用场景？
云数据库RDS可以在数据上和阿里云诸多云产品打通，实现多样化的能力扩展
- 数据异地容灾场景：通过数据传输服务，用户可以将自建机房的数据库实时同步到公有云上任一地域的RDS实例里面。即使发生机房损毁的灾难，数据永远在阿里云有一个备份。
- 读写分离场景：应用读取请求较高，或是需要应对短期内读取流量高峰，可在RDS for MySQL实例下挂载只读实例，每个只读实例拥有独立的链接地址，由应用端自行实现读取压力分配。
- 多结构数据存储：在数据类型多样的应用中，可将高热存取数据存储于缓存产品，如云数据库Memcached版 、云数据库Redis版，将图片等非结构化资源存储于对象存储 OSS，而将链接等结构化数据存储于RDS，实现对业务数据高效存取，并相应降低成本投入。
- 搜索引擎场景：针对应用数据量较大，且有较多复杂关键词搜索场景，可搭配使用开放搜索，对亿级别数据实现百毫秒内搜索。
- 大数据计算：云数据库RDS搭配E-MapReduce，运行Hadoop、Spark分析RDS中数据，满足如日志分析、数据仓库、商业智能、机器学习、科学模拟等业务需求。
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